Linux 使用 tensorflow 框架搭建与实验

CPU平台完成两图风格融合完美作画

1. 该教程根据研究者july教程补充编写
2. 作者: th是个小屁孩
3. 实验平台为Ubuntu 14.04 , 版本关系不大，16.04也可以进行实验
4. 该实验采用谷歌开源框架tensorflow

前言

前几日在微博看到july的梵高作画实验，发现挺有意思，便打算进行实验一番，由于学生党，没有什么特别好的机器，只能使用垃圾显卡和还可以的处理器进行实验，没有GPU，加大了时间成本，不过没关系，能跑出来就很成功了。

安装

2.1、安装tensorflow 

Windows下打开浏览器，输入：https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载Linux CPU-only:Python2 ，下载的是一个whl文件，下面会用到。

2.2 安装neural-style 

再在地址栏输入：https://github.com/anishathalye/neural-style

点击clone or download,将该代码download下来

2.3 安装vgg19 

再在地址栏输入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

弹出一个下载对话框，直接下载。

下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行，如图所示

实验

1 准备工作 

打开终端窗口，输入：sudo –i

* （你的密码）

apt-get update（更新所有源）

sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-pip

接着进入tensorflow保存的位置

输入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl //此文件为 之前下载导tensorflow文件

2 开始实验 

成功后输入：cd 进 neural-style-master 进入neural文件夹目录下

输入：python neural_style.py - -content ./examples/1-content.jpg - -styles ./examples/1-style.jpg - -output ./examples/JulyEdu.jpg 回车键看结果如何

 1.如果是下图所示 

恭喜你，成功了，等待完成就可以看到成果了

 2.如果是下图所示 

如下图所示，在version 下加上return 值，保存就行。

linux 新手不熟悉命令行的

在终端中输入下面口令，然后再用gedit编辑器编辑，编辑后即可保存

 sudo gedit /usr/local/lib/python2.7/distpackages/pbr/packaging.py 

然后如上再进行实验，就可以大功告成了。

多谢研究者July的教程，以上为我在根据July的实验操作中遇到的问题解决。

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