TensorFlow 简介
• TensorFlow是目前最为流行的深度学习框架，是人工智能领域第一主要工具。
• TensorFlow的迭代版本共有0.1,1.0,和2.0三个版本，本章主要针对最新的2.0版本进行讲解和学习。
• TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
前世今生：
诞生的大环境
• 15年9月发布0.1版本；17年2月发布1.0版本；19年3月发布2.0版本。
• 15年同类型框架:
• Ski-learn: Machine Learning, 不支持GPU;
• Caffe: 第一个面向深度学习的框架，但不支持自动求导;
• Keras: 只提供API接口;
• Torch: Lua语言;
• Teano: 开发调试难。
当下市场环境
• 当下同类型框架：
• Caffe: Facebook
• Caffe2: PyTorch(最新版本的Caffe2 作为PyTorch的C++后端已经并入到PyTorch里去）。
• Torch–PyTorch。PyTorch当下非常流行的框架，集合了Torch和Caffe2，Facebook主推。
• Teano: Google推出 Tensorflow1.0 ----Tensorflow2.0。
V1.0市场占有率
• 截止到TensorFlow1.1.3版本:
• Github中TensorFlow有大约121,372的store：
• PyTorch有25,181的store：
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