自然语言处理（NLP）经典方法与常见问题

自然语言处理（NLP）的经典方法

• 文本预处理
• 文本矢量化或编码
• 语义分析
• 词性标注与命名实体识别
• 用于NLP的神经网络
• NLP的迁移学习
• 信息提取
• 信息检索
• 文本生成
• 文本摘要
• 问题–回答
• 聊天机器人和对话系统
• 机器翻译
• 语音学
• 语音识别与文本转语音

自然语言处理（NLP）常见问题

1、自然语言处理中最困难的部分是什么？

歧义是自然语言处理的主要挑战，因为在自然语言中，单词是独特的，但根据上下文的不同，它们有不同的含义，这导致了词汇、句法和语义层面的歧义。

2、NLP的四大支柱是什么？

NLP的四个主要支柱是：

• 结果
• 感觉敏锐度
• 行为灵活性
• 报告

3、什么语言最适合自然语言处理？

Python被认为是NLP的最佳编程语言，因为它们有众多的库、简单的语法以及易于与其他编程语言集成的能力。

4、NLP的生命周期是什么？

NLP的生命周期包括四个阶段——模型的开发、验证、部署和监控。

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