http://github.com/lovesoft5/ml下面直接开始正文：
一、自然语言处理概述
1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。
2）自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机（算法）框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。
3）研究问题（主要）：
信息检索
机器翻译
文档分类
问答系统
信息过滤
自动文摘
信息抽取
文本挖掘
舆情分析
机器写作
语音识别
场景的困难：语言的多样性、多变性、歧义性
学习的困难：艰难的数学模型（hmm,crf,EM,深度学习等）
语料的困难：什么的语料？语料的作用？如何获取语料？
二、形式语言与自动机
语言：按照一定规律构成的句子或者字符串的有限或者无限的集合。
描述语言的三种途径：
穷举法
文法（产生式系统）描述
自动机
自然语言不是人为设计而是自然进化的，形式语言比如：运算符号、化学分子式、编程语言
形式语言理论朱啊哟研究的是内部结构模式这类语言的纯粹的语法领域，从语言学而来，作为一种理解自然语言的句法规律，在计算机科学中，形式语言通常作为定义编程和语法结构的基础
形式语言与自动机基础知识：
到此这篇自然语言处理（NLP）知识结构总结的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！
版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/rgzn-zryycl/4715.html