- 来源的公共性：通常由政府部门、公共事业单位或受政府委托的机构所持有和管理。
- 目的的公益性：旨在为社会公众提供服务、促进公共利益和社会发展。
- 可获取性：在一定的规则和条件下，公众有权获取和使用这些数据。
例如，政府统计部门发布的人口、经济等统计数据；气象部门提供的天气信息数据；交通部门掌握的道路状况和交通流量数据等，都属于公共数据。
一、国内公共数据开放平台情况
近年来，我国各地方政府、部分行业主管部门以建立公共数据开放平台为抓手，积极推进公共数据开放，逐步完善公共数据开发利用体系。
目前国已有226个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台。其中省级平台22个（不含直辖市和港澳台），城市平台204个（含直辖市、副省级与地级行政区）。与2022年下半年相比，新增18个地方平台，其中包含1个省级平台和17个城市平台，平台总数增长约9%。自2012年上海市和北京市等地率先上线数据开放平台以来，城市平台数量逐年增长。
337个城市（含直辖市、副省级与地级行政区）中，60.53%已上线了公共数据开放平台。所有直辖市，以及福建、广东、广西、贵州、湖北、江苏、江西、山东、四川、浙江等10个省域所有下辖城市都已上线了公共数据开放平台，形成了较为密集的城市“开放数林”。然而，陕西、青海省内的所有城市以及海南、河南、吉林、辽宁和云南内的绝大多数城市尚未上线公共数据开放平台。
这些公共数据开放平台开放的有效数据集目前超过34万个，各级政府开放的大量公共数据集覆盖市监、工商、交通、生态、公共设施等多个领域。部分地区在机制探索、平台运营等方面也形成了一些特色模式，例如：
- 以浙江、安徽、贵州等地为代表的集中1对1模式；
- 以北京市的金融公共数据专区为代表的行业1对1模式；
- 贵州省的云上贵州平台，依托全省资源打造数据产品及服务体系，与贵阳大数据交易所协同推动构建贵州大数据产业生态；
- 海南省的“数据产品超市”，以授权运营的思路搭建集数据归集、管理、加工、交易为一体的公共数据平台，将各类型参与主体纳入平台，由应用主体对公共数据进行加工增值后以数据产品的形式开放给市场。
部分城市在公共数据开放利用和授权运营工作上也有不少亮点，比如杭州市在公共数据开放平台上设立了公共数据授权运营专区，在企业注册登记、交通运输与教育领域开放了较多高需求高容量、高质量且具有较高利用价值的数据集，其平台上的“停车场空闲状态（杭州）信息”可以通过接口调用数据，并按分钟更新；济南市注重公共数据的无歧视获取，明确提供单位不得以不合理条件限制企业规模、注册地等；深圳市平台提供“字段搜索”服务，通过智能分析字段信息，使用户能搜索到含有某一字段的所有数据集。
不过，我国公共数据开放仍面临一些问题，例如数据实用性不高，存在“形式开放”倾向、数据更新不及时、监督约束机制弱、开放评价不到位等；平台功能不完善，尚未形成标准统一、互联互通的公共数据开放平台体系，互动平台功能多数未能显现，各地数据库之间技术标准不同、基础设施重复建设等问题增加了用户获取数据的难度；长效机制待加强，工作合规性、标准化水平仍需提升，数据开放授权机制仍未建立等。
国家数据局正在建立公共数据资源登记制度、授权运营规范以及相应的信息披露机制，明确合规政策和管理要求，配合有关部门加强对公共数据产品和服务价格的指导和管理，以促进公共数据资源的开发利用。一方面持续做好政务数据共享和公共数据开放工作，另一方面将授权运营作为共享开放的重要补充，推进公共数据资源管理和运营机制改革，厘清数据供给、使用、管理的权责义务，激发供数动力和市场创新活力。
二、典型应用场景
目前利用公共数据服务平台开发了以下典型应用：
- 反欺诈准入和医保核查：
- 通过构建公共数据流通内外双循环体系，落地了“反欺诈准入”和“医保核查场景”等多个应用场景，优化了公共服务能力。
- 依托一体化大数据平台和公共数据运营平台医疗专区，开发了智能化医保核保应用，提升民生服务效率。
- 精准匹配护理服务：
- 通过公共数据授权运营机制，建设了数智护理平台，为不同用户精准匹配陪诊服务、陪护服务和上门护理服务。
- 农文旅供货方评级：
- 利用公共数据资源，打造数据产品流通体系，推进普惠金融高效落地，提升地方特色产业的管理水平。
- 供应链金融服务：
- 通过工业数据空间对接金融机构系统，获得龙头企业与产业链上下游的应付账款可信确权，提升中小微企业的信用水平和信贷能力。
- 智能交通应用
- 开发实时交通路况查询应用，结合交通流量、道路施工等公共数据，为用户提供最佳出行路线规划。
- 例如，通过分析公交车辆的运行数据，开发智能公交到站预测软件，方便市民准确掌握公交到达时间。
- 环境监测与预警应用
- 整合空气质量、水质监测等数据，开发环境质量实时监测和预警应用，提醒居民采取相应防护措施。
- 比如，根据气象和污染源数据，预测雾霾的发生和扩散趋势。
- 城市规划辅助工具
- 利用人口分布、土地利用等数据，为城市规划者提供决策支持，优化城市功能布局。
- 例如，通过分析不同区域的人口流动和商业活动数据，确定商业中心和公共设施的合理位置。
- 公共卫生管理应用
- 基于疾病监测、医疗资源分布等公共数据，开发传染病预警和医疗资源调配系统。
- 比如，在疫情期间，利用病例数据和人口流动数据，预测疫情传播趋势，合理分配医疗物资。
- 教育资源推荐应用
- 结合学校分布、教育质量评估等数据，为家长和学生提供个性化的学校选择和教育资源推荐。
- 例如，根据学生的成绩、兴趣和学校的特色课程数据，为学生匹配适合的学校和课外辅导资源。
- 旅游服务应用
- 整合旅游景点客流量、酒店预订等数据，为游客提供个性化的旅游行程规划和实时的旅游信息推送。
- 比如，根据景区的实时拥挤程度，推荐游客错峰游览。
- 能源管理应用
- 利用能源消耗数据，开发企业和家庭的能源管理系统，帮助用户优化能源使用，降低成本。
- 例如，通过分析企业的用电数据，提供节能建议和设备优化方案。
这些应用展示了公共数据服务平台在促进社会经济发展、提高政府服务效率、激发创新活力等方面的重要作用。随着政策的推动和技术的发展，预计未来公共数据服务平台将有更广泛的应用和更深入的发展。
三、应用难点
公共数据开放服务在应用中存在以下一些难点：
- 数据质量问题
- 数据可能存在不准确、不完整或不一致的情况。例如，某些统计数据可能因为采集方法或样本偏差而不够精确。
- 不同来源的数据格式和标准不一致，整合和处理难度大。
- 数据更新频率
- 部分公共数据更新不及时，导致其应用价值降低。比如交通流量数据若不能实时更新，就无法为出行规划提供准确参考。
- 数据安全性与隐私保护
- 在开发应用时，要确保数据的使用不侵犯个人隐私和企业机密，同时防止数据被恶意利用。例如，医疗数据的开放需要严格的脱敏处理。
- 数据获取的复杂性
- 申请获取数据的流程可能繁琐，需要经过多层审批，耗费时间和精力。
- 部分数据可能存在访问限制或需要特定的技术接口，增加了获取和使用的难度。
- 法律法规的限制
- 相关法律法规可能不够完善或存在模糊地带，导致开发者在应用过程中面临法律风险。
- 缺乏技术和资金支持
- 对于一些小型开发者或企业，可能缺乏足够的技术能力和资金来处理和分析大量的公共数据。
- 数据理解和分析难度
- 公共数据通常规模较大且复杂，需要专业的知识和技能进行理解和分析，对开发者的能力要求较高。
- 数据开放的可持续性
- 数据开放服务需要持续的资金投入和人力维护，以保证数据的质量和更新，但资金和人力保障可能不稳定。
四、发展前景
政策支持力度加大：国家高度重视公共数据开放工作，出台了多个重要文件，明确要求推进政府数据开放共享，加强汇聚共享和开放开发公共数据。这将为公共数据开放服务提供有力的政策保障和发展动力。例如“数据二十条”提出要对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，加强汇聚共享和开放开发。
- 价值释放：公共数据蕴含着巨大的价值。通过开放服务，能让这些数据在市场和社会中得到充分利用，从而最大程度地赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。例如助力企业创新、优化公共服务、推动智慧城市建设等。
- 以试点和场景创新寻求突破：未来可能会通过开展试点项目和进行场景创新，来解决公共数据权益问题，推动统一标准体系的全国公共数据开放平台建设。如一些地方在卫生健康、交通运输、气象等重点领域开展公共数据授权运营试点工作，以及建设全国首个公共数据专区等。
- 技术进步推动：随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展，数据处理和分析能力将不断提升，能够更好地挖掘公共数据的潜在价值。同时，技术的进步也有助于解决数据安全、隐私保护等问题，提高公共数据开放服务的质量和可靠性。
- 满足社会需求：社会对公共数据的需求日益增长，如金融机构需要公共数据进行风险评估，科研机构需要数据进行研究分析等。公共数据开放服务能够更好地满足这些需求，促进各行业的发展。
- 促进数字经济发展：公共数据的开放和流通将推动数字经济的创新发展，催生新的商业模式和产业形态，为经济增长注入新的活力。
尽管面临挑战，但随着技术的发展和制度的完善，公共数据开放服务有望在未来发挥更大的作用，为社会带来更多的效益。
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