conv1d函数输入数据举例（conv2d函数实现）



.

.

是

中的一个一维卷积层。它用于处理一维信号，可以在输入信号上应用一维卷积操作并生成输出信号。

该函数有许多参数，包括in_cha

els（输入信号的通道数）、out_cha

els（输出信号的通道数）、kernel_size（卷积核的大小）、stride（卷积核的步幅）、padding（输入的填充大小）、dilation（卷积核内部元素之间的间隔）、groups（输入和输出之间的连接数）、bias（是否

偏置项）和padding_mode（填充模式）。

例如，如果输入看起来是5条1乘以10的一维信号，输出看起来就是5条3乘以10的3通道一维信号。这意味着输入有5个样本，每个样本有1个通道和长度为10的特征。经过

层处理后，输出有5个样本，每个样本有3个通道和长度为10的特征。

下面是一个示例代码，演示了如何

.

.

:

import

import

.

as

# 输入数据

input =

.rand(5, 1, 10)

# 定义

层

model =

.

(in_cha

els=1, out_cha

els=3, kernel_size=5, padding=2)

# 应用

层

output = model(input)

print(output.shape) # 输出的形状

print(output) # 输出的值

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