r语言模型比较_数据探索性分析

对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小、水平的高低、速度的快慢，以及各种关系是否协调。特别适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论。

对比分析主要有以下两种形式：

（1）绝对数比较

它是利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法。

（2）相对数比较

它是由两个有联系的指标对比计算的，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标，其数值表现为相对数。由于研究目的和对比基础不用，相对数可以分为以下几种：

1. 结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。例如，居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等；
2. 比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如人口性别比例、投资与消费比例等；
3. 比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。例如，不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等；
4. 强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。例如，人均国内生产总值用“元/人”表示，人口密度用“人/平方公里”表示，也有用百分数或千分数表示的，如人口出生率用‰来表示；
5. 计划完成程度相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度；
6. 动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度，如发展速度、增长速度等。

拿菜品的销售数据来举个例子，从时间的维度上分析，可以看到甜品部A、海鲜部B、素菜部C三个部门之间的销售金额随时间的变化趋势，了解在此期间内哪个部门的销售金额较高，趋势比较平稳。

也可以从单一部门（如海鲜部）做分析，了解各月份的销售对比情况。

从总体上看，三个部门的销售金额呈递减趋势；部门A和部门C的递减趋势比较平稳；部门B销售金额下降的的趋势比较明显，可以进一步分析造成这种现象的业务原因，可能是原材料不足。