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druiddatasource多数据源(springboot druid 多数据源)



Spring Boot

一个用于构建独立的、可执行的

Spring

应用程序的框架,简化了

Spring

应用程序的

配置

和部署。JPA(

Java

Persistence API)是一种用于管理

Java

对象和关系数据库之间映射的规范。

Druid

是阿里巴巴开源的关系型数据库连接池。

Spring Boot

配置 多数据源

需要以下几步:

1. 引入相关依赖:需要引入

Spring Boot

Spring

Data JPA和

Druid

的相关依赖。

2.

配置

数据源:在application.properties或application.yml文件中

配置

多个数据源的连接信息,并指定每个数据源的名称和相关属性。

3.

配置

数据源连接池:使用@ConfigurationProperties注解创建多个数据源的连接池对象,并指定数据源的名称以及相关属性。

4.

配置

实体管理器工厂:为每个数据源

配置

对应的实体管理器工厂,用于处理JPA实体与数据库之间的映射关系。

5.

配置

事务管理器:为每个数据源

配置

对应的事务管理器,用于处理事务操作

6.

配置

数据源路由:创建动态数据源,根据传入的数据源名称选择对应的数据源进行操作。

7.

配置

JPA的Repository:创建接口继承JpaRepository,用于定义数据访问方法。

通过以上步骤

配置

多数据源

后,就可以在

Spring Boot

应用程序中使用多个数据源进行数据库的操作。可以根据需要在Service或Controller中使用@PersistenceContext注解指定具体的数据源,或者使用@Primary注解指定默认的数据源。

总结:通过

Spring Boot

的自动

配置

Druid

的连接池,可以很方便地实现

多数据源

配置

。使用JPA进行数据操作,能够有效地减少开发人员编写SQL语句的工作量,提高开发效率。通过合理的

配置

,可以根据需要选择不同的数据源进行操作,实现灵活的数据访问。

到此这篇druiddatasource多数据源(springboot druid 多数据源)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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