当前位置:网站首页 > 数据科学与大数据 > 正文

数据库入门教程(数据库快速入门)



iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架。iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO)

首先给大家介绍MyBatis的含义

  MyBatis是一个支持普通sql查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

二、mybatis快速入门

2.1、准备开发环境

1、创建测试项目,普通java项目或者是JavaWeb项目均可,如下图所示:

  

2、添加相应的jar包

  【mybatis】

         mybatis-3.1.1.jar

   

3、创建数据库和表,针对MySQL数据库

  SQL脚本如下:

  将SQL脚本在MySQL数据库中执行,完成创建数据库和表的操作,如下:

  

  到此,前期的开发环境准备工作全部完成。

2.2、使用MyBatis查询表中的数据

  1、添加Mybatis的配置文件conf.xml

  在src目录下创建一个conf.xml文件,如下图所示:

  

  conf.xml文件中的内容如下:

  2、定义表所对应的实体类,如下图所示:

  

  User类的代码如下:

  3、定义操作users表的sql映射文件userMapper.xml

  创建一个me.gacl.mapping包,专门用于存放sql映射文件,在包中创建一个userMapper.xml文件,如下图所示:

  

  userMapper.xml文件的内容如下:

<?xml version="." encoding="UTF-" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper https://www.jb51.net/article//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis--mapper.dtd">

-->
<mapper namespace="me.gacl.mapping.userMapper">
      <!-- 在select标签中编写查询的SQL语句, 设置select标签的id属性为getUser,id属性值必须是唯一的,不能够重复
      使用parameterType属性指明查询时使用的参数类型,resultType属性指明查询返回的结果集类型
      resultType="me.gacl.domain.User"就表示将查询结果封装成一个User类的对象返回
     User类就是users表所对应的实体类
     -->

     <!--
         根据id查询得到一个user对象
      -->

  4、在conf.xml文件中注册userMapper.xml文件

  5、编写测试代码:执行定义的select语句

  创建一个Test1类,编写如下的测试代码:

  执行结果如下:

  

有上图可以看出,数据库中记录已经成功查询出来。

以上就是本文针对MyBatis入门学习教程(一)-MyBatis快速入门的全部内容,希望对大家有所帮助。

到此这篇数据库入门教程(数据库快速入门)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

版权声明


相关文章:

  • 数据库要怎么学(数据库怎么学 知乎)2025-04-02 09:00:09
  • 数据库初学者(数据库初学者入门)2025-04-02 09:00:09
  • mongodb数据库是关系型(mongodb是关系型的吗)2025-04-02 09:00:09
  • db2数据库创建(db2数据库创建索引语句)2025-04-02 09:00:09
  • druid数据库连接池(druid数据库连接池配置)2025-04-02 09:00:09
  • cmip6数据使用方法(cmip6数据怎么在官网下载)2025-04-02 09:00:09
  • 自动驾驶数据安全白皮书(自动驾驶网络白皮书)2025-04-02 09:00:09
  • druid数据库连接池中断重连(druid连接池maxactive)2025-04-02 09:00:09
  • ad9913中文手册(ad9958中文数据手册)2025-04-02 09:00:09
  • 数据库语句增删改查实验总结(数据库增删改查语句基础例题)2025-04-02 09:00:09
  • 全屏图片