大数据管理师培训
各有关单位：
为贯彻落实《中共中央关于深化人才发展体制机制改革的意见》（中发〔2016〕9号）、《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》(中办发〔2018〕6号)、《制造业人才发展规划指南》，满足行业数据管理人才需求，培养数据管理专业人才，进一步提升企业数据管理能力和治理水平，推动行业数字化转型和高质量发展，作为首席数据官制度建设的组成部分，数治云（北京）科技有限责任公司、数字化转型标准+工作站（上海）、上海市标准化协会联合举办大数据管理师（中级）培训班。现将本期培训有关事项通知如下：
培训目标
帮助行业数据管理从业人员了解数据管理宏观政策、发展趋势及基本概念，熟练掌握数据管理专业知识体系和数据管理应用技能，获得企业数字化转型战略下的必备职业能力。
培训时间和地点
培训时间：2024年12月4日-6日
培训地点：上海市长宁区武夷路258号二号楼六楼会议室（暂定）
培训对象
（一）数据相关工作的管理层领导；
（二）数据管理团队及专/兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者；
（三）业务部门数据分析和报表统计人员；
（四）信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员；
（五）数据管理领域的研究人员；
（六）负责开发和提供数据管理系统和课程的学者、技术人员等。
培训内容
数据治理知识体系
（第一天上午）
目标：数据管理知识体系概述、学员可以了解数据治理宏观政策、发展趋势及基本概念；了解主流数据治理框架体系、工具和实施方法论。以案例讲解数据治理的策划、治理、建设、管理以及应用等全周期的数据治理过程。
内容：数字化转型中数据治理相关背景和挑战、数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系、解读《数据治理》核心内容及数据治理能力提升相关建议。
数据标准化治理（数据资产目录、
数据指标、主数据等核心内容）
（第一天下午）
目标：了解数据标准化挑战和困难；了解标杆集团企业数据标准化体系、实施步骤和案例。了解数据管控体系主要内容，数据伦理相关理念及数据文化内容。
内容：为什么要做数据标准化、框架体系的内容方法、实施过程方法、标杆企业典型案例。数据资产的识别、建设以及应用案例。解读《数据标准化》核心内容。标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程、绩效）介绍,数据文化和伦理等。
标杆集团企业数据标准化
1. 为什么要做数据标准化（为什么）2. 数据标准化体系框架体系的内容（是什么）3. 如何实施数据标准化项目（怎么做）
企业数据管控体系、数据素养及文化和伦理
标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程、绩效）介绍。数据文化和伦理等。
1、标杆集团企业数据管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍，数据文化和伦理等。2、数据治理素养和文化介绍3、企业数据管控体系及数据文化和伦理
数据质量管理与数据安全与合规
（第二天上午）
目标：了解数据质量及数据安全相关术语、定义、内涵，以及在数据治理各个域的关系；了解数据质量和数据安全管理框架重点及难点；获得数据质量和安全工具相关知识，数据质量项目案例及数据安全案例。
内容：数据质量管理面临挑战与发展趋势，数据质量管理框架体系及方法、数据质量工具及实施难点、数据质量管理项目建设案例及相关启示。数据安全挑战及发展趋势；基于大数据架构数据安全框架体系。
数据质量管理
1. 数据质量面临挑战与发展趋势；2. 数据质量管理框架体系及方法；3. 数据质量工具及质量评估；4. 数据质量管理项目案例及相关启示数据安全与合规；5. 数据安全挑战及发展趋势；6. 基于大数据架构数据安全框架体系等
数据管理能力
第二部分
1.数据管理成熟度模型评估（DCMM）；
2.DCMM评价
数据资产目录盘点及标杆企业
数据应用场景案例分享、应用
场景方法
（第二天下午）
目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。
内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。
数据资产盘点
第一部分
1. 数据资产目录类型及定义；2. 数据资产目录搭建方法；3. 为什么要进行数据资产盘点；4. 数据资产盘点方法和步骤；5. 数据资产目录工具及相关案例介绍标杆企业数据治理应用场景案例分享
第二部分
1. 数据治理场景库建设方法；2. 人力资源域应用场景；3. 财务分析案例（财务应用场景）；4. 物资采购应用案例（价格大数据、库存、招投标等大数据应用场景）知识串讲/讨论交流
标杆集团企业数据平台案例
（第三天上午）
目标：了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。内容：数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议。数据架构发展趋势
第一部分
第二部分
1. 标杆企业数据资源中心案例。2. 基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据平台总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）。3. 数据仓库和大数据平台常见工具介绍。4. 数据治理相关工具介绍(数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)。5. 数据平台建设路径和难点分析。
评价考试
按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》要求，采取理论和实践相结合的方式进行考核，通过岗位能力评测的学员，可获得相应等级的《工业和信息化人才岗位能力评价证书》。
相关要求及报名方式
3、本次培训提供统一教材。
4、评价考试合格者，由工业和信息化部人才交流中心颁发工业大数据管理师（中级）证书。对通过人才岗位认证的考生提供电子证书下载和查询（网址：https://pj.miitec.cn/），以下为证书样式：
5、培训费需要提前转账，转账时请注明参加工业大数据管理师（中级）认证培训。本次培训会务工作由上海市标准化协会承办，开户银行及帐号信息如下：
开户名称：上海市标准化协会
开户银行：上海银行徐家汇支行
账 户：
6、报名请扫描以下二维码：
联系方式
联系人：杨老师、唐老师、赵老师
联系电话：021-、、。
报名邮箱：
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