mongodb数据库等保测评（mongodb如何保证数据一致性）



1.目前常见的文档型数据库有MongoDB与Apache CouchDB，除了易于使用，易于横向扩展等NOSQL数据库的常见特点之外，MongoDB也提供了丰富的功能。

2.MongoDB是典型的无模式NoSql数据库，MongoDB会采用文档来表示描述数据的结构，一组文档称为集合，MongoDB采用BSON来进行数存储与编码传输，BSON支持多种数据类型，例如:字符串，整型，浮点型，MongoDB的数据结构更适合分布式环境。

3.分片机制与集群架构:1.分片机制:MongoDB将数据水平切片机制称为分片，依据是分片键，MongoDB支持对文档的自动分片技术。MongoDB支持3种分片策略:升序分片，哈希分片，位置分片,升序分片:将片键进行升序排序，并在当前分片的数据量达到阙值时进行分片，所有新的数据都分片到最新的数据分片中。哈希分片:将片键进行哈希运算，使数据分布更均匀，新写入数据可能平均到最新的数据分片中。位置分片:对片键的前缀或字串机型判断，分片内部，数据还会被存储更小的块，称为chunk,默认为64M,超过该大小的会分裂为两个chunk，balancer将chunk的数量在各节点平衡。2.复制集:MongoDB支持的多副本，多副本是以主从备份形式实现的，MongoDB称这种机制为复制集机制，主节点负责数据的写入与更新，主节点更新数据的同时，将操作信息写入日志，称为oplog，从节点监听变化，维护自身的内容的变化，用户既可以从主节点读取数据，也可以从从节点读取数据，执行的数据的最终一致性。主从节点的数量以及选举方法与之前的类似，主节点的选举算法称为Bully算法，其不保证投票议题的唯一性与顺序一致性，算法思想是:根据时间戳以及优先级属性将已知节点排序，第一个节点为主节点，节点也可以是自己，得到半数以上便成功。3.负责存储实际数据分片的设备称为Mongod，作为用户访问集群的入口称为Mongos服务器，负责持久化存储各类元数据与配置信息的叫Config服务器。4.存储引擎:1)WiredTiger,2)In-Memory:将数据存储在内存中，加速查询.3)MMAPv1:早期使用的存储引擎。

4.CouchDB简介:其支持多主节点间的数据复制，理论上多个主节点都可以支持写入操作。

5.数据库的操作看看就行了，很简单，在这里不做赘述。

至此，所有的已经完结，谢谢.

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