在追求精益管理的道路上,大多企业深知数据驱动是第一生产力。数据采集是数据分析的基础,是实现数据驱动的第一步。毋庸置疑,“全埋点”作为前端埋点方式之一,在数据采集方面具有不可替代作用,当企业通过数据分析与后端没有交互的前端行为的采集方式时,如判断前端界面设计是否合理,更是如此。神策分析1.7版本正式推出“全埋点”,即采用“全部采集,按需选取”的形式,默认对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行数据分析。神策分析“全埋点”具有以下特点:
第一, 技术门槛低,使用与部署较简单。神策分析将iOS、安卓、JS SDK 的Autotrack 功能深度强化,默认采集页面上各元素的交互行为,极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作。简单操作即可获取实时用户行为数据,节省大量技术团队的时间。
第二, 可视化展示产品页面指标,满足前端数据分析需求。全埋点可视化地展现界面PV、UV等网站或APP产品页面指标,清晰明了,为进一步数据分析指明方向。
第三, 用户友好性强。一次简单操作,即可自动向服务器发送数据,避免手工埋点的失误。
据统计,神策分析全埋点在Web/App端均支持近百个预置属性的采集,通过页面浏览的采集、点击按钮等采集,企业可完成了解新老用户的访问情况,评估不同渠道/维度的获客情况,判断用户活跃度、用户转化、留存等应用。例如,神策数据某广告客户了解用户渠道来源,并判断不同渠道和不同推广方式的投放效果。
图1 神策数据某客户通过全端埋点,判断不同渠道和不同推广方式的投放效果
值得强调的是,要真正实现精细化运营,企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”,而应该“因企而异”。无论是自建数据分析平台,还是采用第三方数据分析工具,梳理企业需求是第一步,随后按照企业需求完成事件和埋点方案的设计,这正是神策数据为客户提供多维度数据分析的根基与前提。神策数据始终认为,以“全埋点”为代表的前端埋点方式,以及后端埋点方式分别满足不同数据采集需求,为保证数据采集做到“大、全、细、时”,当前后端都可以实现数据采集时,应优先考虑后端(代码)埋点,尤其在各行业中有特殊业务需求的数据,更是强烈建议通过后端(代码)埋点方式采集。
关于神策数据
神策数据,一家专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析(Sensors Analytics),支持私有化部署、基础数据采集与建模,并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。
到此这篇前端埋点和后端埋点的区别(前端数据埋点实现)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
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