我们生物医药领域，发 SCI 的核心就是研究疾病，研究疾病无外乎以下 7 个角度：
重点说一下「群体水平」，它的核心是预防医学，也就是研究疾控的，而我们今天要讲的主题 GBD 数据库 就是站在群体水平，而且是最高级别的群体，因为它站在全球视野
GBD 数据库是全球最全面的健康数据库，它收集了来自 204 个国家，涵盖从 1990 到 2021 年的健康数据。GBD 量化了 459 种疾病和伤害的负担，覆盖科室广泛，几乎 90% 科室都能找到需要的疾病数据。
GBD 数据库经过 6070 多亿高标准评估和全面估计，数据的准确性和真实性得到了医学科研界的认可，已经成为医学顶刊及其他期刊的香饽饽，
很多期刊都欢迎接收 GBD 数据库文章，GBD 数据库更是顶刊 LANCET 的常客。
当然，一些影响因子 3~10 分/一区二区的期刊，GBD 数据库更是经常出没，今天 PUBMED 检索了一下，6~10 的有 516 篇，10 分影响因子高达 890 篇，高分率将近 20%！所以，GBD 是你非常好的发文选择，赶快学起来吧！
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你要先建立全球疾病负担思维：我们地球有 X 个国家和地区，X 亿人，有 X 种主要的疾病与伤害，这些疾病造成了 X 死亡、X 健康损失…
利用 GBD 数据库，你可以研究这些疾病导致的负担在不同地区、不同年份、不同年龄、不同性别情况如何？
一篇 SCI，其实就是讲清楚这些疾病负担指标的三间分布：
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✅数据库介绍：
GBD 数据库介绍 + 疾病负担解读
✅小小实操：
GBD 数据库注册 + GBD数据集下载
✅选题方向：
GBD 选题怎么找，GBD 发文套路
GBD 数据库，这波发文热潮，请你抓住
到此这篇odl数据库（oecd数据库）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！
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