本课程为《SPSS统计分析教程(2024版)》的第五部分，对应教材《SPSS统计分析高级教程》（第3版）的覆盖范围，采用真实的商业案例贯穿整个课程，从统计分析实战的角度出发系统介绍SPSS中各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。
注意：因已有配套教材出版，因此本课程不提供教学课件下载，望知悉。
【更新历史】
2024.7月：根据学员反馈意见，将课程更新升级至2024版。
2022.11月：针对SPSS 29 版的新增功能对课程内容进行了更新。
2021.7月：针对SPSS 28 版的新增功能对课程内容进行了更新。
2021.4月：前几节课程更换视频头，表明新增的问卷篇课程属于SPSS系列课程序列，其余课程待有内容更新时一并更换。
2021年3月：对“因子分析“相关内容做了进一步增补。
2021年1月：全面更新“回归、非线性回归”两章。
2020年12月：全面更新“第8章 两分类Logistic模型”，共110分钟。
2020年11月：新增多元方差分析、重复测量方差分析、多水平模型、广义线性模型、广义估计方程、广义线性混合模型课程，时长共4.5小时。
需要懂得SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，建议先学习本系列课程的《入门篇》和《基础篇》。
虽然课程中会详细讲解所用到的统计模型，但建议先学习免费课程《统计模型轻松入门》。
【软件版本】
IBM SPSS Statistic 20~29均可，建议使用26~29版（差异很小）。
【配套教材】（需自备）
张文彤，董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》（第3版）. 高等教育出版社, 2018.1
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