本课程为《SPSS统计分析教程(2024版)》的第五部分,对应教材《SPSS统计分析高级教程》(第3版)的覆盖范围,采用真实的商业案例贯穿整个课程,从统计分析实战的角度出发系统介绍SPSS中各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。
注意:因已有配套教材出版,因此本课程不提供教学课件下载,望知悉。
【更新历史】
2024.7月:根据学员反馈意见,将课程更新升级至2024版。
2022.11月:针对SPSS 29 版的新增功能对课程内容进行了更新。
2021.7月:针对SPSS 28 版的新增功能对课程内容进行了更新。
2021.4月:前几节课程更换视频头,表明新增的问卷篇课程属于SPSS系列课程序列,其余课程待有内容更新时一并更换。
2021年3月:对“因子分析“相关内容做了进一步增补。
2021年1月:全面更新“回归、非线性回归”两章。
2020年12月:全面更新“第8章 两分类Logistic模型”,共110分钟。
2020年11月:新增多元方差分析、重复测量方差分析、多水平模型、广义线性模型、广义估计方程、广义线性混合模型课程,时长共4.5小时。
需要懂得SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法,建议先学习本系列课程的《入门篇》和《基础篇》。
虽然课程中会详细讲解所用到的统计模型,但建议先学习免费课程《统计模型轻松入门》。
【软件版本】
IBM SPSS Statistic 20~29均可,建议使用26~29版(差异很小)。
【配套教材】(需自备)
张文彤,董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》(第3版). 高等教育出版社, 2018.1
版权声明:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符,请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
转载请注明出处,原文链接:https://www.xkablog.com/sjkxydsj/50645.html