以下是一些适合数据科学与大数据技术专业的毕业设计课题清单：
基于Python的数据挖掘与数据分析：这个课题可以涉及使用Python编程语言进行数据采集、数据清洗、数据分析和可视化等，以解决实际问题。
大数据与机器学习的应用：这个课题可以研究如何使用大数据和机器学习技术来改进现有的产品或服务，例如通过分析用户行为数据来优化产品设计或提高用户体验。
数据可视化与交互式界面设计：这个课题可以探索如何使用数据可视化技术来呈现和分析大数据，同时设计一个交互式界面，使用户能够方便地操作和分析数据。
大数据安全与隐私保护：这个课题可以研究如何在大数据处理过程中保护用户隐私和数据安全，例如采用数据加密、访问控制等措施。
大数据在金融领域的应用：这个课题可以探讨如何使用大数据技术来支持金融业务，例如风险评估、投资策略、客户关系管理等。
大数据在医疗健康领域的应用：这个课题可以研究如何通过大数据技术来提高医疗健康服务的质量和效率，例如通过分析医疗记录和病例数据来提高医生诊断的准确性和效率。
大数据在智能交通领域的应用：这个课题可以探索如何使用大数据技术来优化城市交通管理，例如通过分析交通流量数据来优化交通信号灯的配时方案。
大数据在环境监测领域的应用：这个课题可以研究如何通过大数据技术来监测环境污染情况，例如通过分析空气质量、水质等数据来评估环境污染程度和影响。
这些课题都具有实际应用价值，能够锻炼学生的数据科学和大数据技术能力，并为未来的职业发展打下坚实的基础。
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