数据治理：为企业数据保驾护航
数据标准化建设：打造企业数据统一语言
数据治理与数据标准建设的实践意义
数据治理与数据标准建设不仅是理论层面的探讨，更是实践层面的重要工作。它们对于企业的长远发展具有深远的实践意义。
提升企业竞争力：通过数据治理和数据标准建设，企业可以更加高效地利用数据资源，提升业务效率和决策质量。这将有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多的市场份额和客户信任。
降低企业风险：数据治理和数据标准建设可以确保企业的数据处理活动符合相关法律法规的要求，避免因违规操作而面临法律风险和声誉损失。同时，它们还可以帮助企业及时发现和纠正数据中的错误和异常，降低因数据问题而导致的业务风险。
促进企业创新：数据治理和数据标准建设可以为企业内部的数据交流和共享提供统一的语言和规范，促进不同部门、不同系统之间的协作和创新。这将有助于企业更好地应对市场变化和客户需求，推动企业的持续创新和发展。
中培IT学院（www.aqzpedu.com）
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训
日程
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培训模块
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培训内容
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第一天
上午
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企业数据管理导论
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1. DAMA 数据管理知识体系
2. DGI 数据治理
3. 数据资产管理
4. CDO 首席数据官
5. 数据师的职业生涯规划
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第一天
下午
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企业数据管理能力成熟度
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1. DMM 简介、主要内容和评估
2. DCMM 简介、主要内容和评估
3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
4. 数据监管法案及行业监管指引
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第二天
上午
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数据治理最佳实践
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1. 数据治理概述
2. 数据治理体系
3. 数据治理主要内容及最佳实践
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第二天
下午
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数据架构最佳实践
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1. 企业架构（EA）基本理论
2. 企业架构最佳实践
3. 数据架构概述
4. 数据架构最佳实践
5. 元数据管理及最佳实践
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第三天
上午
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数据标准最佳实践
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1. 数据标准定义规范
2. 数据标准化最佳实践
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第三天
下午
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数据质量最佳实践
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1. 数据质量管理基础
2. 数据质量工程实践
3. 数据质量评估与改进
4. 企业数据质量专项提升最佳实践
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