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数据中台实施方案(数据中台设计方案)



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构建原子事件库设计态能力

根据业务需求的输入及分析,整合包含业务系统和数据中台的多事件源数据,在原子事件库中完成原子事件的注册、编排和发布全流程能力,强化事件管理、编排、开放等多种能力,构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库,提供标准化的数智能力,助力数据中台能力提升和价值演进。

原子事件运行态一站式事件数据汇聚:持续整合事件所需的数据;实时事件侦测:依托事件数据实时汇聚能力,高实效监测事件触发和执行;编排事件执行:依托数据中心现有能力,高效实现事件编排内容,扩大数据驱动范围和时效性;事件实例化:讲设计态中的事件模板进行实例化,封装实例数据事件推送/调用:通过事件目录树实现事件调用响应和主动推送能力

事件驱动-停复机场景支撑

数据湖

  • 构建数据湖
  • 构建数据湖入湖能力
  • 构建数据湖的分析开发能力
  • 构建数据服务体系
  • 构建权限安全体系

数据湖是一套针对混搭数据库架构,具备数据采集、数据计算、数据访问、数据管理的技术架构;通过企业级数据资产,数据湖和数据中台,为不同级别的使用对象提供数据分析、开发的原子能力。

实施举措

数据湖数据架构从业务出发,以用促建、急用先行的建设策略,数据中心统一规划,各领域配合执行,明确入湖的数据责任方,遵循安全、负责、易用的原则构建整个数据湖体系。


数据湖存储架构-构建低存储成本的数据湖以HDFS为核心构建大数据湖,以廉价成本(纠删码)将数据进行持久化,数据采集进来后由HDFS存储原始数据,其他数据存储按需采用HDFS、Redis、MPP(AntDB)等技术。
基于数据湖的整体能力架构基于数据湖的混搭数据库架构设计,通过服务提供的形式,用于解决数据查询、数据分析、数据共享、数据预测等业务需求。

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