大数据培训班一般多少钱（大数据培训班一般多少钱一年）



阶级 学习内容 学习目标

第一阶段

大数据基础课

Redis存储、HBase存储、ELK
1、掌握Redis 原理及架构
2、掌握Redis命令 操作、数据结构
3、掌握Hbase原理及架构
4、掌握HBase命令操作、MapReduce 编程
5、掌握Phoneix二级索引优化查询
6、掌握ELK开发

第二阶段

Java语言编程

编程基础、面向对象、常用类、集合操作、I0操作、Java基础增强、爬虫案例
1、掌握Java程序基础数据类型
2、掌握开发中常用类如集合、I0流、常用类等操作
3、掌握Java异常处理机制
4、掌握反射、网络编程、多线程开发
5、掌握Jsoup的网络爬虫开发
6、掌握JDBC数据库连接操作
7、掌握ETL数据处理和BI报表开发

Hadoop技术栈

Linux操作系统高级、大数据基础和硬件介绍、Zookeeper、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive
1、掌握Shell命令
2、掌握zookeeper原理并应用
3、掌握HDFS的使用和MapReduce编程
4、理解MapReduce原理和调优
5、掌握Yarn的原理和调优
6、掌握Hive的使用和调优

后端数据微服务接口开发

Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud案例
1、掌握SpringBoot整合SpringMVC开发
2、掌握SpringBoot整合MyBatis开发
3、掌握Eureka搭建
4、掌握Feign的使用

NoSQL存储

Redis存储、HBase存储、ELK
1、掌握Redis原理及架构
2、掌握Redis命令操作、数据结构
3、掌握Hbase原理及架构
4、掌握HBase命令操作、MapReduce编程
5、掌握Phoneix二级索引优化查询
6、掌握ELK开发

第六阶段

Flink技术栈

Kafka、Flink流式计算、Flink批处理、Flink Core、Flink SQL、Flink综合案例
1、掌握Kafka原理及架构
2、掌握KafkaStreams开发
3、掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析
4、掌握基于Flink的多流并行处理技术
5、掌握千万级高速实时采集技术

第七阶段

Spark技术栈

Scala语言、Spark core、Spark sql、SparkStreaming、Structure streaming
1、掌握Scala语言基础、数据结构
2、掌握Scala语言高阶语法特性
3、掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等 设计思想
4、掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark 0n Hive整合
5、掌握SparkStreaming整合Kafka完成实时数据处理
6、掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint
7、掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理
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