DBA课程-笔记
第2章:MongoDB数据数据查询与分析
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1. MongoDB简介MongoDB是一种NoSQL数据库,提供了一个灵活的文档存储模型。它支持高性能、可扩展性和易于使用的特性。
2. MongoDB数据模型MongoDB的数据模型基于JSON(JavaScript Object Notation)格式的文档。每个文档代表一条记录,可以包含多个键值对。
3. MongoDB数据查询MongoDB提供了多种方法来查询数据,包括:
* find():用于查找符合条件的文档。
* findOne():用于查找第一个符合条件的文档。
* count():用于统计符合条件的文档数量。
4. MongoDB数据分析MongoDB提供了多种方法来分析数据,包括:
* aggregation():用于执行复杂的数据聚合操作。
* mapReduce():用于执行分布式计算和聚合。
5. MongoDB数据视图MongoDB提供了多种方法来创建数据视图,包括:
* createView():用于创建一个视图。
* dropView():用于删除一个视图。
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以上就是关于MongoDB数据查询与分析的笔记。希望这些内容能够帮助你更好地理解和使用MongoDB。
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