sql文件转换成csv（sql文件转json）



SQL中的数据转换-行转列

这个课程将会教你如何从格式化数据中提取分析用的数据，并转换成展示用或图表用格式。我们将使用下面的数据库：

将它变成像下面这样的：

在这个例子中，我们将使用在CASE lesson中使用的同样的数据库--College Football。你可以直接在这里查看数据。像在inner join lesson中第一个例子，让我们先聚合展示在每个联盟中各个年级运动员的数量：

在MODE中查看结果

为了转换数据，我们需要把上面的查询放入一个子查询中。在开始转换前，创建子查询并选取所有列是有帮助的。像这样在增加的步骤里重跑查询，如果查询不能运行，debug会更容易些。你可以在子查询中去除ORDER BY子句因为我们将在外部查询中重排序结果。

假设上面查询像预想中那样运行（结果跟第一个查询记过一模一样），是时候将结果中不同年级值转换成列。在SELECT表达式中的每一项将创建一个列，所以你必须为每一个年级创建一个单独的列：

技术上，你已经完成了教程上目标。但是可以变得更好一点。你注意到一点，上面的查询产生了以Conference列进行字母排序的列表。增加一列“total players”并以它排序（从大到小）也许会更加完整：

：

SQL中的数据转换-列转行

网上很多你发现的数据的格式都是为了观察用的，分析不适用。拿这个例子来说，这个表展示了2000-2012年间世界范围内发生地震的数量：

用这个格式的数据要回答“一个地震的平均震级是多少？”是困难的。如果数据被分成3列展示：“magnitude”，“year”，“number of earthquakes",将会容易的多。下面是怎样将数据转换成那样的格式：

首先，在Mode中观察原始数据：

注：列名以“year_”开头，是因为Mode要求列名以字母开头。

需要做的第一件事就是创建一个表，列出原始表格的全部列，作为新表中的行。除非你有很多列需要转换，最简单的方式通常就是在一个子查询中列出所有的列：

一旦你获得这些值，你可以通过交叉匹配worldwide_earthquakes表去创建一个扩展视图：

观察，worldwide_earthquake表中的每一行被重复了13次。最后的要做的事情就是使用case表达式修正这个问题，使用case表达式根据year列的值从worldwide_earthquakes表中正确的列中拉取数据。

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