1 准备工作
网页链接
● 示例1
OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。
SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数
● 示例2
OVER 关键字后的括号中还可以添加选项用以改变进行聚合运算的窗口范围。
如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。
开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。
注意:与 GROUP BY 子句不同,PARTITION BY 子句创建的分区是独立于结果集的,创建的分区只是供进行聚合计算的,而且不同的开窗函数所创建的分区也不互相影响。
网页链接
3.1 ROW_NUMBER顺序排序
row_number() over(order by score) as rownum 表示按score 升序的方式来排序,并得出排序结果的序号
PartitionBy分组
3.2 RANK跳跃排序
rank() over(order by score) as rank表示按 score升序的方式来排序,并得出排序结果的排名号。
这个函数求出来的排名结果可以并列,并列排名之后的排名将是并列的排名加上并列数
简单说每个人只有一种排名,然后出现两个并列第一名的情况,这时候排在两个第一名后面的人将是第三名,也就是没有了第二名,但是有两个第一名
3.3 DENSE_RANK连续排序
dense_rank() over(order by score) as dense_rank 表示按score 升序的方式来排序,并得出排序结果的排名号。
这个函数并列排名之后的排名只是并列排名加1
简单说每个人只有一种排名,然后出现两个并列第一名的情况,这时候排在两个第一名后面的人将是第二名,也就是两个第一名,一个第二名
3.4 NTILE分组排名[了解]
ntile(6) over(order by score)as ntile表示按 score 升序的方式来排序,然后 6 等分成 6 个组,并显示所在组的序号。
partition by
到此这篇sql窗口函数是什么意思(sql 窗口函数 分析函数)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!
版权声明:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符,请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
转载请注明出处,原文链接:https://www.xkablog.com/sqlbc/27940.html