目录前言什么是数据的
一致性需求起因缓存和
数据库 一致性解决方案1.第一种方案：采用延时双删策略2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)其他数据不一致情况及应对策略针对只读缓存（更新
数据库+删除缓存）针对读写缓存（更新
数据库+更新缓存）数据
一致性中需要注意的其他问题有哪些？k-v大小的合理设置避免其他问题导致缓存服务器崩溃，进而简直导致数据
一致性策略失效 方案选定的思路对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们可以将其放入
redis缓存中，以增加查询效率，但需要
保证从
redis到此这篇为什么用redis不用mysql（为什么要用redis不用mysql）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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