sql for循环（sql for循环到5000）



MySQL的慢查询日志可以记录执行时间超过阈值的SQL查询语句，所以我们可以利用该日志查找出哪些SQL语句执行效率差，从而对SQL语句进行优化。

MySQL5.7以上版本可以通过SET命令来开启慢查询日志。

开启完慢查询日志，我们找到该日志的位置，打开文件即可查询慢查询的SQL。

打开DESKTOP-ALU4BOC-slow.log文件，找到慢查询SQL为：。

2.1 表设计优化

业务开发中涉及数据库的第一步是表设计，要优化SQL就要从第一步开始做起。

MySQL表设计要尽可能满足数据库三大范式，帮助大家回顾下：

1. 第一范式：数据库表中的每一列都是不可再分的属性，属性相近或相同的列应该合并。
2. 第二范式：满足第一范式的条件下，一个表只能描述一个对象。如果某些列经常出现数据重复，应该把这些列作为另一个表。
3. 第三范式：满足第二范式的条件下，表中的每一列都只能依赖于主键，即直接与主键相关。

我们在业务开发中遇到反第二范式的情况是最多的，例如以下订单明细表的设计，每一个订单明细都包含了重复的商品名称、商品单位、商品价格，这三个字段属于字段冗余存储。如果表的数据量级很大，那造成的冗余存储量是可想而知的，而且最要命的问题是如果要修改某一个商品名称，那所有的订单明细数据都要修改。

我们可以遵循第三范式，把冗余的字段抽出一个新的商品表，当要查询订单明细时只需要把两表通过商品id进行连接即可。

另外大家要注意一点，遵循第二范式的表设计不一定是最优的情况。还是那句话，要根据实际的业务场景权衡利弊。

虽然把冗余数据抽离出去了，但却增加了表的数量，也意味着查询数据时表之间的join连接操作也会变多。而join连接的性能是比较低的，有可能join操作会成为数据库性能的瓶颈。

2.2 SQL语句优化

SQL优化除了做好表设计的优化工作，还需要对SQL语句进行优化。而SQL查询语句的优化主要从覆盖索引、避免索引失效、减少不必要的查询三个方面入手。

一、从覆盖索引的角度。

order by排序的字段要尽量覆盖索引。如果使用非索引字段进行排序，MySQL会进行额外的文件排序，将查询结果根据非索引列在磁盘中再排序一次。当我们使用explain关键字分析SQL时会发现Extra会出现。

group by分组要尽量覆盖索引。如果使用非索引字段进行分组，MySQL只能进行全表扫描后建立临时表才能得出分组结果。

另外我们可以使用explain关键字来分析SQL语句的效率，查看SQL语句是否覆盖索引。

二、从避免索引失效的角度。

关于如何避免索引失效，大家可以阅读我出版的《JavaGetOffer》专栏关于【MySQL索引】的文章。

三、从减少不必要的查询的角度。

如果只需要查询部分列，尽量不要使用查询，防止造成不必要的资源消耗、占用过多的网络带宽。

2.3 索引如何设计

索引的设计有以下设计原则，大家在实际业务开发中应该尽量遵循这些原则，可以帮你避开不少坑。

1. 经常进行order by排序、group by分组、join多表联结查询的字段应该建立索引。
2. 经常在where子句中出现的字段应该建立索引。
3. 尽量使用数据量小的字段建立索引。例如对于char(500)和char(10)两个字段类型来说，肯定是以后者进行索引匹配的速度更快。
4. 如果需要建立索引的字段值比较长，可以使用值的部分前缀来建立索引。

   例如varchar类型的name字段，我们需要根据前三个字符来建立前缀索引，可以使用以下SQL命令：。

另外大家记住一点，索引不是建立越多越好。合理设计的索引确实能大大提高SQL效率，但每建立一个字段索引，MySQL就要为该索引多维护一棵，越多的索引会造成表更新效率变得低下。

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