当前位置:网站首页 > SQL数据库编程 > 正文

pymysql 使用(pymysql使用之前需要安装mysql吗)



本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。


在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

 $ pip3 install PyMySQL 

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

 $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

 $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录 

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

 $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py 


连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.
  • 在 TESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 "testuser",密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码,MySQL 数据库用户授权请使用 Grant 命令。
  • 在你的机子上已经安装了 Python pymysql 模块。
  • 如果您对 sql 语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

执行以上脚本输出结果如下:

 Database version : 5.5.20-log 


如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:


以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

以上例子也可以写成如下形式:

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

 .................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password)) .................................. 


Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

以上脚本执行结果如下:

 fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 

更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:


删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:


事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。


DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

以下为异常的继承结构:

Exception |__Warning |__Error |__InterfaceError |__DatabaseError |__DataError |__OperationalError |__IntegrityError |__InternalError |__ProgrammingError |__NotSupportedError
到此这篇pymysql 使用(pymysql使用之前需要安装mysql吗)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

版权声明


相关文章:

  • sql数据库基础知识(sql数据库基础知识思维导图)2025-01-16 22:27:08
  • mysql主键和外键的建立关系(mysql主键和外键的建立关系)2025-01-16 22:27:08
  • pymysql连接sql server(pymysql连接数据库被拒绝)2025-01-16 22:27:08
  • pymysql的基本使用(pymssql)2025-01-16 22:27:08
  • jdbc连接数据库增删改查(jdbc连接mysql数据库增删改查代码)2025-01-16 22:27:08
  • mysql中主键约束(sql中主键约束是什么)2025-01-16 22:27:08
  • sql server打开sql文件(打开sql文件的app)2025-01-16 22:27:08
  • 安装pymysql包的命令(安装pymysql失败)2025-01-16 22:27:08
  • sqlldr导入时跳过一列(sqlldr 跳过某列)2025-01-16 22:27:08
  • pymysql由于目标计算机积极拒绝(pymysql由于目标计算机积极拒绝,无法连接)2025-01-16 22:27:08
  • 全屏图片